\nL'IA di Appvizer vi guida nell'utilizzo o nella scelta di un software SaaS per la vostra azienda.","FR":"France (Français)","COM":"United States (English)","UK":"United Kingdom (English)","ES":"España (Español)","DE":"Deutschland (Deutsch)","IT":"Italia (Italiano)","BR":"Brasil (Português)","NAVIGATION.ACTIVITY_AREA":"Settore d'attività","NAVIGATION.ALL_ARTICLES_AND_SOFTWARES":"Tutti i software e articoli","NAVIGATION.NO_ARTICLE_TO_DISPLAY":"Nessun articolo disponibile","NAVIGATION.SEE_ALL_ARTICLES":"Vai a tutti gli articoli","NAVIGATION.NO_SOFTWARE_TO_DISPLAY":"Nessun software disponibile","NAVIGATION.SEE_ALL_SOFTWARES":"Vai a tutti i software","NAVIGATION.BACK":"Indietro","BREADCRUMB.BASE_URL":"Home","CATEGORY.SIBLING_CATEGORIES":"{name} : le altre categorie da esplorare","CATEGORY.SOFTWARE_GUIDE":"{name} : le nostre guide software","CATEGORY.SOFTWARE_PRESENTATION.TITLE":"{name} : i software del momento","CATEGORY.LATEST_ARTICLES":"Ultimi articoli","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE":"{name} : le categorie più popolari","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_MOBILE":"Scegli una categoria","CATEGORY.SELECTION_CATEGORIES.TITLE_DESKTOP":"Altre categorie","CATEGORY.TOPIC.HOW_TO":"{name} : come occuparsene da A a Z?","CATEGORY.TOPIC.DEFINITION":"{name} : capirne le basi","CATEGORY.TOPIC.SOFTWARE":"{name} : trovare il software adatto","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE":"{name} : le categorie più popolari","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_MOBILE":"Scegli una categoria","CATEGORY.SELECT_CHILD.TITLE_DESKTOP":"Altre categorie","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : listing dei software più popolari","CATEGORY.POPULAR_SOFTWARE_CATEGORY.DROPDOWN_LABEL":"Altre categorie","CATEGORY.LOAD_MORE":"Caricare più articoli","CATEGORY.LOADING":"Caricamento...","CATEGORY.META.TITLE":"{name} : Notizie, articoli, software e risorse aziendali","CATEGORY.META.DESCRIPTION":"Tutte le ultime notizie, i test del software e le guide aziendali in {name} con Appvizer","CATEGORY.SEE_ALL_SOFTWARE":"Vedi tutti i software","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.TITLE":"{name} : categorie associate","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_MORE":"Vedere più","CATEGORY.ASSOCIATE_SOFTWARE_CATEGORY.SEE_LESS":"Vedere meno","META.TITLE":"Strumento di comparazione software professionale gratuito | Appvizer","META.DESCRIPTION":"Appvizer, il media che digitalizza l'azienda. 10.000 software + 2.000 trend e consigli per migliorare le performance al lavoro","TRANSPARENCY.LABEL":"Per saperne di più","TRANSPARENCY.TEXT":"La trasparenza è un valore fondamentale per Appvizer. 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NVIDIA Triton Inference Server è un software open source progettato per facilitare il deploy e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale in ambienti di produzione. Supporta i principali framework di machine learning —tra cui TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, TensorRT e OpenVINO— su infrastrutture CPU o GPU, sia in locale che su cloud o edge.
È pensato per data scientist, ingegneri ML, team MLOps e DevOps operanti in settori come sanità, finanza, industria, retail e ricerca. Triton si distingue per la capacità di gestire modelli eterogenei, ottimizzare le prestazioni inferenziali e scalare facilmente in ambienti complessi.
Punti di forza:
Compatibilità multi-framework per flussi di lavoro flessibili.
Distribuzione scalabile dal cloud all’edge.
Prestazioni ottimizzate con batching dinamico e parallelismo.
Quali sono le funzionalità principali di NVIDIA Triton Inference Server?
Supporto per più framework
Triton consente di eseguire modelli provenienti da diversi framework all'interno dello stesso server.
Compatibile con TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO e backend personalizzati.
Consente la coesistenza e l'esecuzione simultanea di modelli differenti.
Favorisce l'integrazione tra team con toolchain diverse.
Versionamento e gestione del ciclo di vita dei modelli
Triton include strumenti per la gestione automatica delle versioni dei modelli.
Caricamento/scaricamento dinamico dei modelli secondo configurazione.
Supporto per directory versionate, utile per test, rollback e controllo di qualità.
Riduce la complessità nella gestione di aggiornamenti e ambienti.
Batching dinamico e esecuzione parallela
Tramite il batching dinamico, Triton ottimizza le risorse raggruppando richieste simili.
Aumenta il throughput combinando automaticamente più richieste.
Migliora l'efficienza dell'hardware senza modifiche al codice cliente.
Supporta esecuzione simultanea di modelli o istanze multiple.
Esecuzione in sequenza con modelli ensemble
Triton consente la definizione di modelli ensemble, utili per pipeline composte da più fasi.
Esegue sequenze di modelli direttamente nel server.
Ottimizza i flussi multi-step riducendo latenza e overhead.
Utile per pre-elaborazione, inferenza e post-elaborazione integrate.
Deploy flessibile su CPU, GPU e ambienti distribuiti
Triton può essere distribuito in maniera flessibile secondo le esigenze operative.
Compatibile con CPU e accelerazione GPU NVIDIA.
Integra con Docker, Kubernetes e servizi NVIDIA per il monitoraggio e la gestione.
Supporta ambienti multi-nodo e scalabilità orizzontale.
Perché scegliere NVIDIA Triton Inference Server?
Un’unica piattaforma per modelli IA eterogenei e workflow complessi.
Prestazioni ottimizzate automaticamente, senza tuning manuale.
Scalabilità reale, adatta a cloud, data center ed edge.
Integrazione completa con strumenti MLOps (logging, metriche, configurazione).
Libertà tecnologica, grazie al supporto nativo per framework diversi.
NVIDIA Triton Inference Server: I prezzi
Standard
Prezzi
su domanda
Alternative clienti a NVIDIA Triton Inference Server
Ottimizza l'inferenza dei modelli ML con supporto per versioning, gestione delle dipendenze e scalabilità, garantendo alte prestazioni e bassa latenza.
Più dettagliMeno dettagli
TensorFlow Serving è una soluzione potente per distribuire modelli di machine learning in produzione. Offre funzionalità avanzate come il versioning dei modelli, che consente di gestire più versioni simultaneamente. La gestione delle dipendenze è semplificata, facilitando l'integrazione con altre applicazioni. Inoltre, la scalabilità è garantita, rendendolo adatto a carichi di lavoro variabili. Grazie a queste funzionalità, è possibile ottenere prestazioni elevate e una bassa latenza nell'inferenza dei modelli.
Piattaforma avanzata per la gestione e l'hosting dei modelli di machine learning, con supporto per il deployment su larga scala e un'interfaccia intuitiva.
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TorchServe è una soluzione altamente performante per il deployment di modelli di machine learning. Offre funzionalità come il caricamento rapido dei modelli, la gestione automatizzata delle versioni e la scalabilità orizzontale, permettendo alle aziende di servire migliaia di richieste simultaneamente. Con un'interfaccia user-friendly, facilita l'integrazione con applicazioni esistenti e fornisce strumenti per monitorare le prestazioni dei modelli in tempo reale.
Piattaforma versatile per l'hosting e l'erogazione di modelli, supporta deployment rapidi e scalabilità automatica per un'interazione ottimale con i dati.
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KServe è una piattaforma versatile progettata per l'hosting e l'erogazione di modelli di machine learning. Consente deployment rapidi, garantendo scalabilità automatica per gestire carichi variabili. La sua interfaccia intuitiva facilita l'integrazione con diversi framework, mentre la gestione centralizzata permette di monitorare le performance dei modelli e ottimizzarne l'utilizzo in tempo reale, rendendola una scelta ideale per le aziende che desiderano potenziare le proprie strategie basate sui dati.