Progress entra nel settore del software cognitivo con DataRPM
Progress ha perseverato e intende rimanere presente e innovativa nel campo delle piattaforme di sviluppo del software aziendale di fronte a concorrenti potenti come IBM, Oracle, Microsoft, Salesforce, Amazon e SAP. Sebbene le sue dimensioni e il suo peso sul mercato rimangano piuttosto modesti, Progress ha comunque riscosso successo offrendo strumenti di sviluppo gratuiti, accessibili, standardizzati e relativamente semplici ai suoi partner e ai grandi clienti.
La nuova strategia a due punte di Progress introdotta nel 2017
Alla fine del 2016, il vendor ha annunciato l'arrivo di un nuovo CEO, Yogesh Gupta, che dall'inizio del 2017 ha presentato la nuova strategia dell'azienda, basata su due assi. La prima spinta è quella di rafforzare il core business dell'azienda, che consiste principalmente nella piattaforma di sviluppo software di punta OpenEdge, nel software DataDirect Cloud Integration (DCI) e in altri strumenti di sviluppo (ad esempio Telerik, Rollbase, ecc.). Il secondo è l'intelligenza artificiale.
1. La piattaforma di sviluppo software OpenEdge, fiore all'occhiello della società
OpenEdge rimane una potente piattaforma di sviluppo software da cui dipendono decine di migliaia di organizzazioni per le loro operazioni più critiche. I partner di Progress, come QAD, Aptean e TOTVS, continuano ad attirare nuovi clienti per le loro soluzioni ERP basate su OpenEdge e il loro impegno è fondamentale per il successo a lungo termine di Progress. La prossima release, OpenEdge 11.7, presenterà diversi miglioramenti nelle aree della sicurezza, della replica ad alte prestazioni e della funzionalità always-on.
Un altro importante aggiornamento recente riguarda la suite Telerik DevCraft per sviluppatori .NET, un toolkit completo per lo sviluppo di interfacce utente (UI) per desktop, web e mobile. Questa nuova versione include il supporto per Angular, Visual Studio 2017, JQuery 3, ASP.NET core e Xamarin, oltre a nuovi strumenti per velocizzare lo sviluppo dell'interfaccia utente desktop.
2. Il passaggio al cognitive computing (intelligenza artificiale)
Il secondo pilastro della strategia di Progress consiste nel fornire agli sviluppatori una piattaforma di sviluppo software orientata al futuro per creare applicazioni aziendali cognitive. È esattamente quello che hanno fatto IBM con Watson, Salesforce con Einstein, Microsoft con Azure Cognitive Services, Amazon con ASW Cloud Cognitive Services e così via.
Progress dispone di molti elementi essenziali per una piattaforma di applicazioni cognitive, tra cui una piattaforma per la creazione di applicazioni aziendali, strumenti front-end e di mobilità (uno script nativo per la creazione di applicazioni iOS e Android e per strumenti di sviluppo di interfacce utente web), servizi back-end, regole aziendali e connettività dei dati. Tuttavia, il suo catalogo di prodotti manca di un componente chiave: l' apprendimento automatico o l'analisi predittiva.
A tal fine, Progress ha recentemente acquisito DataRPM, un fornitore di servizi di manutenzione predittiva e apprendimento automatico.
Acquisizione di DataRPM per 30 milioni di dollari
La start-up software acquisita ha circa 40 dipendenti, la maggior parte dei quali si trova a Bangalore, in India. Il prezzo di acquisto è stato di circa 30 milioni di dollari.
DataRPM automatizza la modellazione predittiva, sfruttando capacità proprietarie di meta-apprendimento che consentono ad aziende come Jaguar, Samsung, Mitsubishi Heavy Industries e Cisco di aumentare drasticamente la qualità e l'accuratezza delle previsioni dei guasti hardware. Le sue tecnologie di apprendimento automatico offrono alle aziende che sviluppano applicazioni la possibilità di sfruttare i big data per ottenere vantaggi commerciali nel mercato dell'Internet delle cose (IoT) industriale.
Manutenzione predittiva
È chiaro che il mondo del software cognitivo è vasto. Per selezionare la prima area applicativa cognitiva su cui puntare, Progress ha analizzato la sua base di partner ISV OpenEdge. Quasi la metà di questi partner dispone di soluzioni ERP di produzione, il che conferisce a Progress una forte presenza nei settori manifatturiero e industriale. Questo ha portato il fornitore a scegliere la manutenzione predittiva come campo principale in cui concentrare le funzionalità cognitive della sua piattaforma di sviluppo software.
Progress stima il valore del mercato della manutenzione predittiva cognitiva a quasi un miliardo di dollari, con una crescita di oltre il 30% all'anno. La concorrenza è frammentata, non c'è un attore dominante, e il pubblico di riferimento è costituito da sviluppatori di applicazioni commerciali, un gruppo che Progress conosce bene e di cui apprezza la credibilità. DataRPM è anche una piattaforma scalabile che può essere implementata in un ambiente cloud ibrido (cloud pubblico e privato), fornendo un'offerta solida nel mercato della manutenzione predittiva e dando filo da torcere a concorrenti come Ramco Systems, IFS, SAP, IBM Maximo, ecc.
Anche se l'acquisizione di Progress consentirà all'azienda di recuperare ciò che mancava al suo catalogo, non è ancora chiaro come affronterà le esigenze di archiviazione dei Big Data o di Data Lake. DataRPM ha alcuni partner potenti, come Cloudera, che sono esperti nell'archiviazione dei Big Data (in particolare nel Data Lake), ma sono più deboli quando si tratta di analisi e modellazione. Anche se a prima vista sembra una buona opzione, la difficoltà sta nel trovare un Data Lake semplice e relativamente economico da progettare e mantenere, e che possa essere facilmente integrato con DataRPM.
L'aggregazione di megadati affidabili da fonti diverse richiede sempre tempo e impegno per ottenere un valore reale. Cloudera, HortonWorks e MapR sono complessi e hanno un'alta densità di servizi. Anche se le loro soluzioni di data warehousing (laghi) sono basate sull'open source, qualunque cosa dicano, hanno bisogno di un gruppo di data scientist per rendere i loro database/lake rilevanti e facili da mantenere. MapR potrebbe essere la più facile in alcuni casi, perché si è concentrata su alcune soluzioni verticali che sono ripetibili.
Da questo punto di vista, sarà interessante vedere se Progress farà un altro investimento o se aprirà ulteriormente il pannello dei partner tecnici di DataRPM ad altri membri della comunità dei database NoSQL/Data Lake. Progress ha iniziato a integrare la tecnologia DataRPM con OpenEdge e altri suoi prodotti, per consentire ai suoi partner di avere capacità di analisi predittiva nelle loro applicazioni. Progress dovrebbe completare questa integrazione entro la fine dell'anno.
Prospettive di crescita per il software cognitivo
DataRPM rimarrà un'unità indipendente e flessibile e gli sforzi di integrazione di cui sopra non interromperanno la capacità del suo team di innovare sulla sua piattaforma o la sua propensione a cercare nuovi clienti. Sarà interessante vedere se Progress riposizionerà DataRPM come modulo di apprendimento automatico o di analisi predittiva di uso generale, oppure se preferirà trasformarlo in una soluzione di apprendimento automatico specifica per la "manutenzione predittiva".
Inizialmente, DataRPM era una start-up a gerarchia orizzontale specializzata nell'apprendimento automatico, il cui focus sulla "manutenzione predittiva" era solo circostanziale, con l'acquisizione di nuovi clienti nell'ultimo anno, tra cui quelli di alto profilo sopra citati. Il team dell'azienda esegue prove di concetto a pagamento per dimostrare ai clienti che ciò che viene loro offerto genera valore. Di solito si tratta di un proof of concept di 90 giorni, che viene poi trasformato in un abbonamento annuale per un caso d'uso concreto. Per maggiori informazioni, guardate questo video:
L'obiettivo è quello di ampliare il numero di casi d'uso nel corso del tempo (ad esempio, raccomandazioni di prodotti e contenuti, previsioni di abbandono dei clienti, previsioni di conversione, ecc. DataRPM ha adottato una strategia di "occupazione ed espansione" che è destinata a continuare. Le sue capacità di apprendimento automatico costituiranno la base della prossima Cognitive Application Platform di Progress (più avanti nel corso dell'anno), che beneficerà anche delle capacità dei servizi back-end della piattaforma Progress Telerik, del supporto UX front-end degli strumenti UI di Progress Telerik e della connettività dei dati di Progress DataDirect.
Conclusioni
Progress sembra aver fatto un buon affare con questa acquisizione e terremo d'occhio gli sviluppi futuri. I partner Progress, i potenziali clienti e i clienti esistenti dovrebbero parlare con il fornitore delle sue intenzioni per DataRPM e di come la soluzione potrebbe essere applicata ai casi d'uso specifici dei loro settori.
Articolo tradotto dal francese