Relevance AI è una piattaforma per lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale, progettata per consentire alle aziende di creare e distribuire agenti personalizzati, guidati dai dati, capaci di automatizzare attività, gestire workflow complessi e integrarsi con gli strumenti software moderni. Pensata per team di prodotto, responsabili operativi, analisti e sviluppatori aziendali, Relevance AI combina automazione dei processi, ricerca vettoriale e orchestrazione dei prompt, trasformando dati non strutturati in azioni operative.

Diversamente dalle piattaforme di automazione tradizionali, Relevance AI si basa su agenti alimentati da LLM (modelli linguistici) in grado di recuperare informazioni, ragionare e agire su dati sia strutturati che non strutturati. È particolarmente utile in casi d’uso come automazione del supporto clienti, classificazione di documenti, etichettatura dei dati, assistenti interni e generazione di insight da grandi quantità di dati.

Quali sono le principali funzionalità di Relevance AI?

Workflow di agenti con editor no-code/low-code

Relevance AI consente di creare flussi di lavoro per agenti tramite un’interfaccia visiva:

• Editor drag-and-drop per costruire catene logiche con azioni e modelli preconfigurati.

• Possibilità di combinare passaggi LLM (es. generazione testi, classificazione) con strumenti interni e API.

• Perfetto per utenti non tecnici o team che necessitano di automatizzare processi in modo rapido.

Ricerca vettoriale integrata

Al centro della piattaforma si trova un database vettoriale con motore di ricerca semantica:

• Ricerca semantica su documenti, cronologie chat, ticket di supporto o knowledge base.

• Gli embeddings vettoriali possono essere generati e interrogati direttamente nella piattaforma.

• Supporto per RAG (retrieval-augmented generation) per fornire risposte più contestuali ai LLM.

Orchestrazione multi-agente

La piattaforma consente la gestione coordinata di più agenti in parallelo o in sequenza:

• Gli agenti possono essere specializzati in sotto-attività (es. estrazione, sintesi).

• Permette l’automazione modulare e scalabile di flussi di lavoro complessi.

• Utile in pipeline di moderazione contenuti o nella gestione di moduli multi-step.

Azioni personalizzate e integrazione con strumenti esterni

Relevance AI consente agli sviluppatori di creare azioni personalizzate e collegare servizi esterni:

• Uso di richieste HTTP, webhook e funzioni Python all’interno dei flussi.

• Integrazione con CRM, sistemi di ticketing, database o API personalizzate.

• Supporta flussi su misura per logiche aziendali interne.

Monitoraggio e analisi delle prestazioni

La piattaforma offre strumenti per monitorare, analizzare e migliorare le performance degli agenti:

• Tracciamento di tempi di esecuzione, errori e input utente.

• Versionamento e log per debugging e ottimizzazione dei workflow.

• Indispensabile per attività sensibili o ad alto volume.

Perché scegliere Relevance AI?

• Progettata per agenti IA: integra LLM, ricerca vettoriale e logica di flusso.

• Adatta a ogni livello tecnico: da utenti no-code a sviluppatori avanzati.

• Flessibile ed estendibile: azioni personalizzate e integrazione completa.

• Scalabile: supporta sistemi multi-agente e automazione in tempo reale.

• Perfetta per processi data-driven: trasforma i dati non strutturati in azioni concrete.