Labelbox è una piattaforma di annotazione dati progettata per ottimizzare la creazione di dataset di alta qualità per l’addestramento di modelli di apprendimento automatico. È rivolta a data scientist, ingegneri ML e team di IA in settori come la sanità, l’analisi geospaziale e i sistemi autonomi. La piattaforma supporta diversi tipi di dati, tra cui immagini, video, testo, audio, documenti e dati geospaziali. Le funzionalità principali includono annotazione assistita dall’IA, flussi di lavoro personalizzabili e strumenti collaborativi, con l’obiettivo di aumentare l’efficienza e la precisione dell’annotazione.

Quali sono le principali funzionalità di Labelbox?

Annotazione assistita da IA

Labelbox integra l’intelligenza artificiale per automatizzare e accelerare il processo di annotazione. Grazie all’etichettatura assistita da modelli, la piattaforma può pre-etichettare i dati, lasciando agli annotatori umani il compito di verificarli e correggerli.

• Pre-etichettatura: Utilizzo di modelli esistenti per generare etichette iniziali.

• Etichettatura automatica: Applicazione di etichette in base a contenuti, metadati o embedding testuali.

• Integrazione di modelli: Impiego di modelli base o addestrati su misura per specifiche attività di etichettatura.

Strumenti di annotazione personalizzabili

La piattaforma offre una serie di strumenti configurabili per diversi tipi di dati e requisiti di progetto. Gli utenti possono adattarli a ontologie e schemi di etichettatura personalizzati.

• Annotazione di immagini e video: Box, poligoni, punti chiave, segmentazione.

• Annotazione di testo: Riconoscimento di entità, classificazione, analisi del sentiment.

• Annotazione audio: Trascrizione, classificazione e segmentazione.

• Annotazione geospaziale: Etichettatura di immagini satellitari e aeree.

Meccanismi di controllo qualità

Labelbox include funzioni di controllo qualità per garantire la coerenza e l’affidabilità dei dati annotati, attraverso valutazioni di accuratezza e accordo tra annotatori.

• Punteggio di consenso: Misura il livello di accordo tra più annotatori.

• Benchmarking: Confronto con annotazioni di riferimento (gold standard).

• Flussi di revisione: Processi di convalida a più fasi.

Gestione collaborativa dei progetti

Labelbox facilita la collaborazione tra membri del team grazie a strumenti di gestione progetto e comunicazione durante tutte le fasi di annotazione.

• Accesso basato sui ruoli: Permessi configurabili in base alla funzione dell’utente.

• Assegnazione dei compiti: Distribuzione organizzata delle attività tra i membri.

• Monitoraggio del progresso: Visualizzazione in tempo reale dello stato del progetto e delle performance individuali.

Integrazione e scalabilità

Labelbox si integra facilmente con flussi di lavoro esistenti e può scalare per progetti di qualsiasi dimensione.

• API e SDK: Integrazione delle funzionalità Labelbox in applicazioni personalizzate.

• Infrastruttura cloud scalabile: Gestione di grandi volumi di dati.

• Esportazione dei dati: Supporto a formati compatibili con modelli di machine learning.

Perché scegliere Labelbox?

• Efficienza: Strumenti basati su IA riducono tempi e costi di annotazione.

• Flessibilità: Strumenti e flussi di lavoro personalizzabili per ogni tipo di dato.

• Qualità: Meccanismi integrati per garantire l’accuratezza delle annotazioni.

• Collaborazione: Funzionalità pensate per il lavoro in team.

• Scalabilità: Ideale per progetti di piccola o grande scala, anche a livello enterprise.