Agenta è una piattaforma open source progettata per aiutare sviluppatori e team a gestire, testare e valutare prompt e applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Pensata per la sperimentazione, Agenta supporta l’intero ciclo di vita dell’ingegneria dei prompt — dal test rapido al controllo di versione, passando per i test A/B e la valutazione umana. A differenza dei semplici generatori di prompt, Agenta mette al centro lo sviluppo iterativo, la prontezza alla produzione e il lavoro collaborativo.

È rivolta a sviluppatori IA, ingegneri di machine learning, team prodotto e ricercatori che vogliono migliorare in modo sistematico le performance delle applicazioni basate su LLM. La piattaforma permette valutazioni manuali e automatiche delle risposte dei modelli, risultando particolarmente utile per progetti complessi o in fase di deploy.

Quali sono le principali funzionalità di Agenta?

Gestione del ciclo di vita e versioning dei prompt

Agenta consente di gestire in modo strutturato le versioni dei prompt.

• Creazione, modifica e gestione di più versioni in un ambiente centralizzato.

• Monitoraggio delle prestazioni tra versioni tramite metriche integrate.

• Aiuta a mantenere coerenza durante l'esplorazione di nuove formulazioni.

Test A/B per output di modelli LLM

Esegui esperimenti controllati per confrontare varianti di prompt.

• Configurazione semplice di test A/B tra versioni o parametri differenti.

• Confronto visivo affiancato delle risposte generate.

• Raccolta di feedback qualitativo o valutazioni numeriche.

Valutazione automatica e umana delle risposte

Valuta gli output dei modelli con approcci misti.

• Valutazione umana per analizzare tono, chiarezza o pertinenza.

• Metriche automatiche per misurare coerenza, accuratezza e utilizzo dei token.

• Criteri di valutazione personalizzabili in base agli obiettivi.

Integrazione con applicazioni LLM

Agenta è pensata per integrarsi facilmente nei flussi di sviluppo reali.

• API REST per connettersi con app, frontend o pipeline personalizzate.

• Compatibile con provider LLM come OpenAI e Hugging Face.

• Utilizzabile in ambienti di staging o produzione per test live.

Infrastruttura collaborativa e open source

Progettata per team che richiedono flessibilità e trasparenza.

• Supporto multiutente con progetti condivisi e storico delle versioni.

• Possibilità di hosting locale o deploy gestito.

• Completamente open source, personalizzabile e aperta al contributo della community.

Perché scegliere Agenta?

• Progettata per la sperimentazione: Facilita test strutturati e analisi delle prestazioni.

• Collaborazione di team: Supporta versionamento, condivisione e lavoro collettivo.

• Valutazione flessibile: Combina metodi umani e automatici per il monitoraggio.

• Facile da integrare: Si connette a strumenti e flussi esistenti per LLM.

• Open source ed estensibile: Codice trasparente e modificabile secondo le esigenze.