Sacred è una libreria open source in Python pensata per organizzare, registrare e rendere riproducibili gli esperimenti di machine learning. Sviluppata dal laboratorio svizzero IDSIA, è adatta a ricercatori e sviluppatori che cercano uno strumento leggero, flessibile e centrato sul codice, senza dipendenze pesanti o complesse.

A differenza di piattaforme più complesse, Sacred adotta un approccio minimalista e modulare, con possibilità di estensione tramite observer e strumenti come MongoDB o Sacredboard per la visualizzazione.

Vantaggi principali:

• Tracciamento completo di parametri, risultati e metadati

• Focalizzata sulla riproducibilità e la semplicità

• Ideale per ricerca accademica, sviluppo sperimentale e prototipazione

Quali sono le principali funzionalità di Sacred?

Gestione delle configurazioni e riproducibilità

• Permette di definire e registrare tutti i parametri configurabili con decoratori

• Supporta configurazioni modulari tramite “ingredients”

• Registra automaticamente versioni del codice, argomenti da riga di comando e dipendenze

• Garantisce che un esperimento possa essere replicato in modo identico

Registrazione dei risultati e logging

• Registra metriche, errori, stato dell’esecuzione e artefatti

• Supporta output strutturati e log personalizzati

• Salva dati come orario, host e codice di uscita

• Integrazione con MongoDB per memorizzazione e consultazione centralizzata

Sistema di observer estendibile

• Utilizza observer per inviare dati a diversi sistemi di archiviazione o notifica

• Observer disponibili: file system, MongoDB, Slack, SQL e altri

• Possibilità di creare observer personalizzati

• Architettura modulare, adattabile a esigenze specifiche

Libreria leggera e indipendente dai framework ML

• Non richiede framework specifici (come TensorFlow o PyTorch)

• Si integra con qualsiasi ciclo di addestramento o script in Python

• Perfetta per esperimenti accademici o script a riga di comando

• Semplice da usare in ambienti locali o offline

Visualizzazione opzionale con Sacredboard

• Sacredboard fornisce una GUI web per consultare gli esperimenti salvati

• Visualizza parametri, log, metriche e risultati

• Utile per analizzare l’evoluzione degli esperimenti nel tempo

• Ottimo supporto per lavoro in team o monitoraggio su larga scala

Perché scegliere Sacred?

• Pensata per chiarezza, riproducibilità e flessibilità

• Leggera, open source e facilmente integrabile nei workflow esistenti

• Sistema di observer personalizzabile e versatile

• Ideale per ricerca, sviluppo algoritmico e tracciamento esperimenti offline

• Automatizza la documentazione completa degli esperimenti